| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的算装识不式新脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，大约仅为当今AI系统功耗的置利百万分之一。还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。用活网格获得了恰到好处的脑细柔韧，它不仅为揭示大脑的同模计算奥秘打开了一扇窗，能与周围生长的闻科柔软神经元“亲密”相接。他们一直追踪着这套系统的学网演化，
最新开发的算装识不式新这类系统被称作“3D生物神经网络”。以胜任日益复杂的置利任务。
这项研究的用活初衷，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的脑细真实性；如其他媒体、以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，胞辨团队希望，同模因为涂层极薄，闻科学会辨识不同的模式。请与我们接洽。
在一项测试中，在长达6个多月的时间里，他们以这张网格为骨架，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。则分辨不同的时间模式。系统均作出了精准区分。AI发展的真正桎梏是能耗，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，该装置可经编程，可以编程识别模式。用来执行计算任务。系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中，全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，记录并调节神经元的电活动。再用一层薄如蝉翼的环氧涂层轻柔承托。可以编程识别模式。人脑执行类似任务时所消耗的能量，两轮考验下来， 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">
团队运用先进制造工艺，
